Um Praktika zu absolvieren, brauchen Studierende Zugriff auf unterschiedliche Dienste und Daten. Gleichzeitig arbeiten Studierende auf unterschiedlichster Hardware und Betriebssystemen, was das Bereitstellen von Praktikumsumgebungen erschwert.

Im BigDataLab arbeiten wir an einem Proof of Concept für eine interaktive Entwicklungsumgebung. Diese ermöglicht das gleichzeitige, gemeinsame Bearbeiten von Praktikumsaufgaben ganz ohne Setup-Aufwand auf Seiten der Studierenden.

Rechenressourcen können für den jeweiligen Anwendungsfall ausgewählt werden und stehen anschließend im Browser als Jupyter-Umgebung zur Verfügung. Studierende können ihre Sessions mit Gruppenmitgliedern teilen und diese gleichzeitig bedienen. Aufgrund dieser dynamischen Ressourcenvergabe eignet sich die Umgebung besonders für rechen- und datenintensive Praktika.

Da alle Praktikumsteilnehmer Zugriff auf eine einheitliche Umgebung innerhalb des BigDataLab-Clusters haben, wären wir zukünftig in der Lage, alle Teilnehmer mit lokal gehosteten LLMs, beispielsweise in Form von Coding-Agenten, zu versorgen.

Unser Pitch zeigt, wie Praktikumsteilnehmer sich einloggen, ihr Ressourcenprofil auswählen und anschließend mit einem im BigDataLab gehosteten Coding-Agenten ein Live-Dashboard bauen können.